10月29-30日，四川公信信用服務有限公司出席了首屆“信用評分與信用評級”會議（CSCR I）。本次會議以“Bridge the Gap”為主題，采用“線上+線下”的形式，旨在搭建信用領(lǐng)域?qū)W術(shù)界和實業(yè)界的橋梁。來自國內(nèi)外高校、銀行業(yè)、消費金融、征信機構(gòu)、評級機構(gòu)、信用信息服務機構(gòu)等方面近200位專家和學者共聚一堂，聚焦數(shù)據(jù)挖掘和機器學習算法在風險預測上的應用，以及新冠疫情對世界經(jīng)濟和信用風險的影響，探索新趨勢、新機遇、新挑戰(zhàn)。

         本次會議在兩天的議程里，一共進行了5場主題演講、6場線下主題研討、6場線上主題研討、36篇學術(shù)論文研討、6場行業(yè)論壇、1場圓桌論壇。有來自10余個國家的嘉賓通過網(wǎng)絡參與線上研討，150余名國內(nèi)嘉賓參與線下交流和分享。同時，29日上午的主題演講通過網(wǎng)絡直播的方式，有超過1.7萬人次在線觀看。在疫情影響延期的背景下，首屆“信用評分與信用評級”會議順利召開并取得良好效果。

         29日上午國內(nèi)外學術(shù)大咖圍繞“信用評分、信用評級和信貸資產(chǎn)風險管理”等話題分享研究成果，發(fā)表觀點看法。紐約大學斯特恩商學院金融學名譽講席教授、索羅門研究中心信貸和債務市場研究項目主任Edward Altman以“奧特曼Z值模型的50年：我們學到了什么”為主題進行主旨演講。Altman教授分別對債券評級、高收益?zhèn)袌?、新冠疫情與信貸周期等方面進行講解。他指出，評分體系已經(jīng)存在了幾個世紀，如今最常見的是融合金融數(shù)據(jù)、宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)、公司治理數(shù)據(jù)和人工智能數(shù)據(jù)的混合模型。他表示，信用研究在全球看來都是一個非常重要的領(lǐng)域，并且越來越重要，具有廣闊的發(fā)展前景。

        29日下午，來自西南財經(jīng)大學、中國人民大學、上海交通大學、中國民族大學、中山大學、中央財經(jīng)大學、首都經(jīng)貿(mào)大學、上海財經(jīng)大學、天津財經(jīng)大學、東北財經(jīng)大學、西北農(nóng)林科技大學、吉林大學、貴州大學、西華大學、寧波諾丁漢大學、西交利物浦大學等20余所高校代表，和紫金誠征信、光大科技、新氧科技、金電聯(lián)行、廈門國信等幾十家行業(yè)機構(gòu)代表，共150余名國內(nèi)嘉賓參與線下交流，針對文本信息與風險、債券評級、金融科技、生存分析、決策科學、公司金融6個主題、21個場次進行討論。